物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現全球億萬(wàn)種物品之間的互連，將不同行業(yè)、不同地域、不同應用、不同領(lǐng)域的物理實(shí)體按其內在關(guān)系緊密地關(guān)聯(lián)在一起，對小到螺絲、鉛筆，大到飛機、輪船等巨量物體進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)與互動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)能夠實(shí)現社會(huì )活動(dòng)和人們生活方式的變革，被預言為繼互聯(lián)網(wǎng)之后新的全球信息化產(chǎn)業(yè)浪潮，受到各國政府、企業(yè)和學(xué)術(shù)界的廣泛重視。

    從信息技術(shù)角度看，物聯(lián)網(wǎng)是指具有感知和智能處理能力的可標識的物體，基于標準的可互操作的通信協(xié)議，在寬帶移動(dòng)通信、下一代網(wǎng)絡(luò )和云計算平臺等技術(shù)的支撐下，獲取和處理物體自身或周?chē)h(huán)境的狀態(tài)信息，對事件及其發(fā)展及時(shí)做出判斷，提供對物體進(jìn)行管理和控制的決策依據，從而形成信息獲取、物體管理和控制的全球性信息系統。物體能夠在人類(lèi)直接干預或無(wú)需人工干預條件下感知事件、觸發(fā)動(dòng)作和生成服務(wù)，通過(guò)協(xié)同的感知和互動(dòng)來(lái)影響甚至控制事件向有利的方向發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)充分體現了物理世界和信息空間的深度融合，使人類(lèi)可以融入到一體化的智能生態(tài)環(huán)境中，實(shí)現人、機、物的協(xié)同統一。

    作為嶄新的綜合性信息系統，物聯(lián)網(wǎng)并不是單純的，它包括信息的感知、傳輸、處理決策、服務(wù)等多個(gè)方面，呈現出自身顯著(zhù)的特點(diǎn)；首先是對客觀(guān)物理世界的全面感知，它不僅表現在對單一的現象或目標進(jìn)行多方面的觀(guān)察獲得綜合的感知數據，也表現在對現實(shí)世界各種物體現象的普遍感知；其次是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)體間的泛在互聯(lián)，表現在各種物體經(jīng)由多種接入模式實(shí)現異構互聯(lián)，也突出表現在物聯(lián)網(wǎng)不僅包括互聯(lián)網(wǎng)、電信網(wǎng)等公共網(wǎng)絡(luò )，還包括電網(wǎng)和交通網(wǎng)等專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )，錯綜復雜，形成"網(wǎng)中網(wǎng)"的形態(tài)；第三是智慧的信息處理和決策，它體現在物聯(lián)網(wǎng)中從感知到傳輸到?jīng)Q策應用的信息流，并最終為控制提供支持，也廣泛體現出物聯(lián)網(wǎng)中大量的物體和物體之間的關(guān)聯(lián)和互動(dòng)。物體互動(dòng)經(jīng)過(guò)從物理空間到信息空間，再到物理空間的過(guò)程，形成感知、傳輸、決策、控制的開(kāi)放式的循環(huán)。

    物聯(lián)網(wǎng)不同于感知信息收集的傳感器網(wǎng)絡(luò )，也不同于信息傳輸的互聯(lián)網(wǎng)。它包含億萬(wàn)種多樣的物體，承載和處理巨海量的感知信息，容納各種模式的接入和通信模式，實(shí)現從感知、處理到控制的循環(huán)過(guò)程。其系統架構如何構成，采用什么樣的體系結構，現已成為物聯(lián)網(wǎng)研究的核心問(wèn)題之一。

    1．物聯(lián)網(wǎng)和云計算

    工信部電子工業(yè)標準化研究所張輝介紹，目前大部分人士都認同將物聯(lián)網(wǎng)分成三個(gè)層次，一個(gè)是應用層，還有一個(gè)網(wǎng)絡(luò )層，還有感知層。未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)應該是一個(gè)由云+端組成的一個(gè)龐大網(wǎng)絡(luò )，隨著(zhù)傳感器網(wǎng)絡(luò )大規模部署，各種終端就像藍海一樣，分布到各種各樣基礎設施上收集信息，在通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò )將這些信息發(fā)送到云端進(jìn)行計算和處理，經(jīng)過(guò)計算和處理的信息最后到了應用層為不同的領(lǐng)域各種各樣行的支撐服務(wù)。

    人類(lèi)通過(guò)各種信息感應、探測、識別、定位、跟蹤和監控等手段和設備實(shí)現對物理世界的"感、知、控"，這一環(huán)節稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)的"前端"；而基于互聯(lián)網(wǎng)計算的涌現智能以及對物理世界的反饋和控制稱(chēng)為物聯(lián)網(wǎng)的"后端"。當下無(wú)論學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，目光普遍聚焦在物聯(lián)網(wǎng)的"前端"，但物聯(lián)網(wǎng)的"后端"也同樣重要。從"后端"看，物聯(lián)網(wǎng)可以看做是一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的、以提高物理世界的運行、管理、資源使用效率等水平為目標的大規模信息系統。該系統具備實(shí)時(shí)感應、高度并發(fā)、自主協(xié)同和涌現效應等特征。

    云計算為眾多用戶(hù)提供了一種新的高效率計算模式，兼有互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的便利、廉價(jià)和大型機的能力。它的目的是將資源集中于互聯(lián)網(wǎng)上的數據中心，由這種云中心提供應用層、平臺層和基礎設施層的集中服務(wù)，以解決傳統IT系統零散性帶來(lái)的低效率問(wèn)題。云計算是信息化發(fā)展進(jìn)程中的一個(gè)階段，強調信息資源的聚集、優(yōu)化、動(dòng)態(tài)分配和回收，旨在節約信息化成本、降低能耗、減輕用戶(hù)信息化的負擔，提高數據中心的效率。云計算出現的初衷是解決特定大規模數據處理問(wèn)題，因此它被業(yè)界認為是支撐物聯(lián)網(wǎng)"后端"的最佳選擇，云計算為物聯(lián)網(wǎng)提供后端處理能力與應用平臺。筆者認為物聯(lián)網(wǎng)"后端"建設應從互聯(lián)和行業(yè)云做起。在研究全面和理想化戰略體系的同時(shí)，應充分利用良好的前期基礎，重視價(jià)值牽引作用，在特定領(lǐng)域的典型應用和行業(yè)云上有所突破。

    云計算是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的一種新型計算和服務(wù)模式，它是通過(guò)分布式計算和虛擬化技術(shù)建設數據中心或超級計算機，以租賃或免費方式向技術(shù)開(kāi)發(fā)者或企業(yè)客戶(hù)提供數據存儲、分析以及科學(xué)計算等服務(wù)。廣義上講，云計算是指廠(chǎng)商通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò )服務(wù)集群，向多種客戶(hù)提供硬件租賃、數據存儲、計算分析和在線(xiàn)服務(wù)等不同類(lèi)型的服務(wù)。云計算的主要服務(wù)形式有以亞馬遜公司為代表的基礎設施即服務(wù)，以Saleforce為代表的平臺即服務(wù)，以及以微軟代表的軟件即服務(wù)等。

    云計算的"云"就是存在于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器集群上的服務(wù)器資源，包括硬件資源(如服務(wù)器、存儲器和處理器等)和軟件資源(如應用軟件、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境等)。本地終端只需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送一條請求信息，"云端"就會(huì )有成千上萬(wàn)的計算機為你提供需要的資源，并把結果反饋給發(fā)送請求的終端。每個(gè)提供云計算服務(wù)的公司，其服務(wù)器資源分布在相對集中的世界上少量幾個(gè)地方，對資源基本采用集中式的存放管理，而資源的分配調度采用分布式和虛擬化技術(shù)。云計算強調終端功能的弱化，通過(guò)功能強大的"云端"給需要各種服務(wù)的終端提供支持。如同用電用水一樣，我們可以隨時(shí)隨地獲取計算、存儲等信息服務(wù)。
2．物聯(lián)網(wǎng)和海計算

    海計算通過(guò)在物理世界的物體中融入計算與通信設備以及智能算法，讓物物之間能夠互連，在事先無(wú)法預知的場(chǎng)景中進(jìn)行判斷，實(shí)現物物之間的交互作用。海計算一方面通過(guò)強化融入在各物體中的信息裝置，實(shí)現物體與信息裝置的緊密融合，有效地獲取物質(zhì)世界信息；另一方面通過(guò)強化海量的獨立個(gè)體之間的局部即時(shí)交互和分布式智能，使物體具備自組織、自計算、自反饋的海計算功能。海計算的本質(zhì)是物物之間的智能交流，實(shí)現物物之間的交互。云計算是服務(wù)器端的計算模式，而海計算代表終端的大千世界，海計算是物理世界各物體之間的計算模式。

    簡(jiǎn)言之，海計算模式倡導由多個(gè)融入了信息裝置、具有一定自主性的物體，通過(guò)局部交互而形成具有群體智能的物聯(lián)網(wǎng)系統。該系統具有以下優(yōu)點(diǎn)：

    (1)節能高效充分利用局部性原理，可以有效地縮短物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)直徑，即覆蓋從感知、傳輸、處理與智能決策，到控制的路徑，從而降低能耗，提高效率。

    (2)通用結構通過(guò)引入融入信息裝置的"自主物體"，有利于產(chǎn)生通用的、可批量重用的物聯(lián)網(wǎng)部件和技術(shù)，這是信息產(chǎn)業(yè)主流產(chǎn)品的必備特征。

    (3)分散式結構海計算物聯(lián)網(wǎng)強調分散式結構，較易消除單一控制點(diǎn)、單一瓶頸和單一故障點(diǎn)，擴展更加靈活。群體智能使得海計算物聯(lián)網(wǎng)更能適應需求和環(huán)境變化。

    實(shí)時(shí)信息系統一般而言，實(shí)時(shí)信息系統(Real-timeInformationSystem,RIS)由信息采集、信息傳輸和信息處理三個(gè)子系統組成。信息采集子系統由各種類(lèi)型的采集設備所組成，如傳感器、射頻識別和視頻、音頻圖像采集器等。用戶(hù)以有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)的方式連接系統，實(shí)時(shí)信息可以由實(shí)時(shí)信息系統根據用戶(hù)個(gè)性需求主動(dòng)推送，也可以是用戶(hù)主動(dòng)發(fā)出請求后等待接收信息。實(shí)時(shí)信息系統建設的一個(gè)重要原則是保證系統的開(kāi)放性，以促進(jìn)實(shí)時(shí)信息的采集與共享。

    (1)物理實(shí)時(shí)信息采集

    針對物理世界的實(shí)時(shí)信息采集方式可以分為直接采集和間接采集。直接采集是指利用各種采集設備直接從物理世界的信源采集信息，包括自動(dòng)采集、人工采集和混合采集；而間接采集是指針對事先被上傳到互聯(lián)網(wǎng)上仍然保持時(shí)效性的實(shí)時(shí)信息進(jìn)行采集。物聯(lián)網(wǎng)中大多采用自動(dòng)采集的方式。自動(dòng)采集是指利用各種采集設備，針對某一目標主體連續實(shí)時(shí)地采集信息。常見(jiàn)的采集設備包括物理傳感器、化學(xué)傳感器、生物傳感器、射頻識別標簽以及識別設備、全球定位系統設備等。在物聯(lián)網(wǎng)中，把所標記的物體的相關(guān)信息事先寫(xiě)入射頻識別標簽，通過(guò)標簽接收閱讀器發(fā)出的射頻信號，憑借感應電流所獲得的能量將存儲在芯片中的物體信息發(fā)出，這樣閱讀器就能采集物體信息，并以此判定物體的位置和數量等實(shí)時(shí)信息。

    (2)實(shí)時(shí)信息處理

    實(shí)時(shí)信息處理是指把原數據加工成信息的一個(gè)過(guò)程，涉及分類(lèi)實(shí)時(shí)信息收集、數據規整、實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構和數據挖掘等步驟，其中分類(lèi)實(shí)時(shí)信息包括可視信息、音頻信息及其它物理量或化學(xué)量。實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構技術(shù)是實(shí)時(shí)信息處理研究領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構技術(shù)是指通過(guò)一定數量的實(shí)時(shí)信息采集設備(包括無(wú)線(xiàn)手持設備和固定的視頻圖像采集設備)采集信息，并用采集到的分類(lèi)實(shí)時(shí)信息進(jìn)行信息源的場(chǎng)景重構。實(shí)時(shí)場(chǎng)景重構的實(shí)現涉及到分類(lèi)實(shí)時(shí)信息的收集和逆向建模技術(shù)。

    (3)實(shí)時(shí)信息發(fā)布

    實(shí)時(shí)信息分發(fā)模型包括Pull和Push兩種模型。Pull模型一般是由用戶(hù)主動(dòng)發(fā)起信息請求，請求經(jīng)過(guò)處理后轉化成采集指令，信息源采集設備將采集到的信息傳回給用戶(hù)；Push模型一般是由信息源采集設備采集到實(shí)時(shí)信息，并經(jīng)過(guò)處理后，根據用戶(hù)的個(gè)性需求，有選擇地傳送。

    此外，實(shí)時(shí)信息系統還有若干技術(shù)問(wèn)題需要解決，如：信息精準度問(wèn)題、傳遞延遲以及隱私問(wèn)題等。

    海計算（SeaComputing）是2009年8月18日，通用汽車(chē)金融服務(wù)公司董事長(cháng)兼首席執行官molina，在2009技術(shù)創(chuàng )新大會(huì )上所提出的全新技術(shù)概念。海計算為用戶(hù)提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)，是一種最簡(jiǎn)單可依賴(lài)的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式。用戶(hù)只要在海計算輸入服務(wù)需求，系統就能明確識別這種需求，并將該需求分配給最優(yōu)的應用或內容資源提供商處理，最終返回給用戶(hù)相匹配的結果。與云計算的后端處理相比，海計算指的是智能設備的前端處理。

    物聯(lián)網(wǎng)具有顯著(zhù)的異構性、混雜性和超大規模等特點(diǎn)。異構性表現在不同制造商、不同擁有者、不同類(lèi)型、不同級別、不同范疇的對象網(wǎng)絡(luò )共存于物聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)絡(luò )之間在通信協(xié)議、信息屬性、應用特征等多個(gè)方面存在差異性，并形成混雜的異構網(wǎng)絡(luò )或"網(wǎng)中網(wǎng)"形態(tài)；混雜性表現在網(wǎng)絡(luò )形態(tài)和組成的異構混雜性，多信息源的并發(fā)混雜性，場(chǎng)景、服務(wù)和應用的混雜性等多個(gè)方面；物聯(lián)網(wǎng)是物理世界與信息空間的深度融合系統，是涉及全球的人、機、物的綜合信息系統，其規模之大無(wú)所不包。

    物聯(lián)網(wǎng)的上述特點(diǎn)決定了感知層數據的特性，即異構的、混雜的、大規模的實(shí)時(shí)流感知數據。同時(shí)，感知數據還具有一個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)就是時(shí)空特性，就是感知數據在特定時(shí)間和特定空間內才有意義，如果不在這個(gè)地點(diǎn)或過(guò)了這個(gè)時(shí)間，數據的意義可能就不大了。如中關(guān)村大街的交通相關(guān)信息，這些交通信息通過(guò)很多節點(diǎn)實(shí)時(shí)采集，是大數據量的隨時(shí)間不斷采樣的實(shí)時(shí)流信息。這些信息誰(shuí)需要？是在這個(gè)區域的人車(chē)才真正需要了解當時(shí)的詳細擁塞或停車(chē)信息等，以便及時(shí)掌握交通動(dòng)態(tài)，調整行車(chē)路線(xiàn)或停止地方。其他地方的人們可能不關(guān)心這個(gè)區域的交通信息，或僅僅只需要了解大概情況，實(shí)時(shí)性要求也不是很高，如了解中關(guān)村大街的歷史交通信息等。另外，物聯(lián)網(wǎng)的物體之間需要協(xié)同交互，對事件及時(shí)做出反應，這就需要實(shí)時(shí)性采集、處理和控制，如在中關(guān)村大街上前后行駛的兩輛車(chē)需要實(shí)時(shí)交互，既要保持暢通行駛，又要通過(guò)保持一定的車(chē)距來(lái)保證安全性，這就需要在當前場(chǎng)景下局部空間內車(chē)輛之間實(shí)時(shí)通信和決策處理。

    為此，我們針對物聯(lián)網(wǎng)這些數據的特性提出了啞鈴式的存儲和計算模式。大量的感知信息在采集和使用的本地進(jìn)行存儲，經(jīng)過(guò)處理后的中間或最后結果存儲在互聯(lián)網(wǎng)上(后端)，放到云中的數據中心。感知信息的預處理、判斷和決策等信息處理主要在當前場(chǎng)景下的前端完成，必要的需要大運算量的計算才通過(guò)"云端"的數據中心來(lái)處理。只有這樣，才能節省通信帶寬，否則網(wǎng)絡(luò )很難傳輸這么多的感知數據；才能節省存儲空間，數據中心再大也難存下實(shí)時(shí)流的原始感知數據，也沒(méi)有必要存儲原始感知數據；才能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性的交互處理，如果通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)或云計算來(lái)做出處理和決定，就不能滿(mǎn)足很多實(shí)時(shí)性的應用；更重要的是能夠滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)的大規模的擴展性。物聯(lián)網(wǎng)一定是分布式的系統，局部空間內的高度動(dòng)態(tài)自治管理才有利于擴展性。

    中科院現在提出"海計算"[2]這個(gè)新的計算模式，實(shí)質(zhì)是把智能推向前端。智能化的前端具有存儲、計算和通信能力，能在局部場(chǎng)景空間內前端之間協(xié)同感知和判斷決策，對感知事件及時(shí)做出響應，具有高度的動(dòng)態(tài)自治性。海計算的每個(gè)"海水滴"就是全球的每個(gè)物體，它們具有智能，能夠協(xié)助感知互動(dòng)。億萬(wàn)種物體組成物聯(lián)網(wǎng)系統，就如同海水滴形成大海一樣。
 

3．海計算SeaComputing與云計算compuware的聯(lián)系與區別：

海計算SeaComputing與云計算compuware的聯(lián)系與區別

點(diǎn)擊此處查看全部新聞圖片

    工信部電子工業(yè)標準化研究所張輝介紹，當初提出IPv6概念的時(shí)候，就提到了要為地球上每一粒沙子分配一個(gè)地址的狂想，這樣的網(wǎng)絡(luò )所收集到的信息是驚人的，如果將這種信息量全丟給云端來(lái)計算也是不現實(shí)的。因此提出一個(gè)海計算，就是要讓各種終端進(jìn)行簡(jiǎn)單的信息處理，再匯總到云端，這就需要智能的傳感器。然而，現在國內傳感器的技術(shù)水平比國外要落后10～15年，工藝水平落后15～20年，裝備水平落后20～25年，可靠性指標低1～2個(gè)數量級，基本性能指標落后3～5年。

目前傳感器的成本還很高，需要不斷降低成本且能跟芯片一起集成制造，能實(shí)現簡(jiǎn)單的處理并將處理后的物理信號放到后臺服務(wù)系統，到那個(gè)時(shí)候物聯(lián)網(wǎng)真正才會(huì )到來(lái)。雖然現在有人提出云計算，但我們不能把所有的傳感器信息都放到云端去計算，所以還需要"海計算"來(lái)輔助，要讓90%的基礎信息在傳感器海里面處理，云只負責處理從"海"中蒸發(fā)的復雜信息。

海計算（Sea Computing），用戶(hù)置身于龐大的網(wǎng)絡(luò )發(fā)布和獲取信息（數據），該網(wǎng)絡(luò )為用戶(hù)提供解決方案，并將用戶(hù)的計算機處理工程交由該網(wǎng)絡(luò )當中的每個(gè)計算機，通過(guò)優(yōu)化分配的方式，讓該網(wǎng)絡(luò )中的計算機分擔處理并建立聯(lián)系，返回結果，為用戶(hù)提供強大的運算服務(wù)。海計算為用戶(hù)提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)，是一種最簡(jiǎn)單可依賴(lài)的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式。它的實(shí)現，關(guān)鍵在于龐大的網(wǎng)絡(luò )、共享機制以及協(xié)調（優(yōu)化分配）機制的建立。

海就是一個(gè)擁有共享機制、協(xié)調機制的龐大網(wǎng)絡(luò )，每一個(gè)用戶(hù)都置身于海中，每一個(gè)用戶(hù)都將自己的工程分擔在海上，也分擔海要求的一部分運算任務(wù)。海計算之所以能夠實(shí)現，是因為每一臺計算機的運算能力都沒(méi)有充分的發(fā)揮，CPU的運行能力不會(huì )穩定，而會(huì )波動(dòng)，在很多時(shí)候，CPU是負擔很小的，但是在某些時(shí)候，CPU又在超負荷運算。實(shí)際上，這對CPU的壽命也是有害的。通過(guò)海的優(yōu)化配置，可以讓每一臺計算機的CPU運算都穩定在一個(gè)最健康的狀態(tài)。

海計算與云計算的不同在于：用戶(hù)在海計算中，置身于海中，而在云計算中，只是通過(guò)線(xiàn)纜（或者其他）連接到云上；用戶(hù)在海計算中需要承擔任務(wù)，而在云計算中不承擔任務(wù)。因此，在海計算中，用戶(hù)不需要為運算付費，在云計算中，需要向云服務(wù)提供商提供一定的報酬（該報酬也許是你的注意力）。用戶(hù)在海計算中，你本身置身于海中，因此不需要一個(gè)框來(lái)鏈接，只需要一個(gè)開(kāi)放的搜索工具。

搜索工具是一個(gè)來(lái)自于海的解決方案，像其他的解決方案一樣，這些方案都來(lái)自于海，是開(kāi)源的，并且是免費提供的。所有的解決方案是海所共有的，用戶(hù)不需要在本地安裝或者下載。更多的，海為用戶(hù)提供信息的接入服務(wù)，用戶(hù)可以通過(guò)海發(fā)布自己的在線(xiàn)直播、文學(xué)創(chuàng )作等等。

海是安全的。更加可貴的是，海是公共的，不是私有的，也不是資本的。那么，人們是不是會(huì )因此而貪戀便宜？需知道權利和義務(wù)是統一的。那么海的接入應該有一定的要求和門(mén)檻（比如CPU和存儲器的要求），有接入的把關(guān)人。那么把關(guān)人應該由誰(shuí)擔當？應該由海擔當。海應該擁有這樣的功能，它能審核用戶(hù)，并做出是否為其接入的決定。
4.云海結合

早在2009年，騰訊和阿里也在構建類(lèi)似"云計算"和"框計算"的概念，騰訊的計劃命名為"海計算"，阿里巴巴的計劃命名為"風(fēng)計算"。相對于騰訊，阿里巴巴等傳統互聯(lián)網(wǎng)，techword計劃聯(lián)合人人網(wǎng)，豆瓣網(wǎng)等 web2.0網(wǎng)站，推出地球上最大的web2.0信息碎片整合平臺，計劃命名為"片計算"，片計算能整合人們在日常生活中留下的有價(jià)值的信息碎片。

總而言之，不管是云計算、海計算、框計算還是風(fēng)計算，物聯(lián)網(wǎng)涉及到全球的物體(包括人)規模，以及其應用需求和感知層數據的特性，決定了物聯(lián)網(wǎng)的架構需要"云"和"海"相結合。一方面，在局部應用場(chǎng)景中，感知數據存儲在局部現場(chǎng)，智能前端在協(xié)同感知的基礎上，通過(guò)實(shí)時(shí)交互共同完成事件判斷、決策等處理，及時(shí)對事件做出反應。另一方面，云計算的"云"的后端提供面向全球的存儲和處理服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)的各種前端把處理的中間或最后結果存儲到云的后端。前端在本地處理過(guò)程中，在必要時(shí)需要后端的存儲信息和處理能力的支持，及時(shí)發(fā)送服務(wù)請求獲得云的后端支持。這具有良好的擴展性，既滿(mǎn)足前端實(shí)時(shí)交互，又滿(mǎn)足全球物體的互聯(lián)互動(dòng)。2011年5月19日，工信部楊學(xué)山部長(cháng)在云計算大會(huì )上提到的三點(diǎn)：第一要充分認識發(fā)展云計算的重要性和必要性。第二要遵循規律。要循序漸進(jìn)，符合規律。第三要充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，形成發(fā)展合力。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展潛力無(wú)限，但物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)現并不僅僅是技術(shù)方面的問(wèn)題，建設物聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程涉及到若干規劃、管理、協(xié)調、合作等方面的問(wèn)題，還涉及到標準和安全保護等方面的問(wèn)題，這需要一系列相應的配套政策和規范的制定和完善。盡管目前物聯(lián)網(wǎng)的應用和研究取得了長(cháng)足的進(jìn)步，并得到國家層面的高度重視，但就目前的技術(shù)水平而言還面臨眾多挑戰。此外，物聯(lián)網(wǎng)在不同行業(yè)中的應用各不相同，因此應將行業(yè)知識與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分集成和融合，使物聯(lián)網(wǎng)更好地為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)。